ElivCloud
AI-боты, RAG-ассистенты и автоматизация бизнес-процессов
Помогаю малому бизнесу, экспертам и небольшим командам сокращать время на повторяющиеся текстовые и клиентские процессы: обращения, отзывы, заявки, документы и базы знаний. Собираю AI-ботов, RAG-ассистентов и простые автоматизации, которые превращают ручную рутину в понятный рабочий процесс.
Как строится работа
- Фокус на реальных бизнес-процессах и рутинных задачах
- Прототипы с понятной логикой и форматом
- Постепенное масштабирование после проверки пользы
Кому и с какими задачами я помогаю
Я помогаю малому бизнесу, экспертам, юридическим, образовательным и консультационным проектам автоматизировать рутинные процессы: клиентские обращения, отзывы, заявки, документы, базы знаний и внутренние рабочие сценарии.
Клиентские обращения и заявки
Отзывы и обратная связь
Документы и базы знаний
Telegram-боты и AI-workflows
Польза для клиента
Меньше ручной обработки
Повторяющиеся сообщения, отзывы и обращения перестают накапливаться в очереди — AI берёт на себя первичную обработку.
Быстрее реакция на негативные отзывы
Срочные клиентские обращения и негативные отзывы не теряются: ассистент выделяет их и помогает подготовить спокойный ответ.
Ответы по документам без постоянного участия специалиста
RAG-ассистент отвечает с опорой на вашу базу знаний и документы, не требуя постоянного участия эксперта.
Понятный сценарий вместо хаоса
Отзывы, заявки, вопросы и документы укладываются в структурированный рабочий процесс с логикой и форматом.
Аккуратные тексты в едином tone of voice
Черновики ответов, пояснения и сообщения клиентам — в одном стиле, без случайных формулировок.
Чем помогаю
- AI-боты для клиентских обращений, заявок и поддержки;
- Telegram-боты и web-ассистенты для сайта;
- RAG-ассистенты по базе знаний, документам, регламентам и FAQ;
- MCP-style и tool-based ассистенты: модель выбирает инструмент, а бизнес-логика остаётся в отдельном сервисе;
- AI-agent toolboxes: единый помощник с инструментами, памятью, логами и артефактами;
- обработка отзывов, заявок, клиентских сообщений и текстовых данных;
- автоматизация через n8n, API, Google Sheets, файлы и базы данных;
- LangFlow / LangChain workflows для цепочек анализа, генерации и ревью;
- настройка tone of voice: structured prompts, стабильные форматы ответов, датасеты и LoRA/fine-tuning demo.
Кейсы
Открыть все кейсыCustomer Review MCP Assistant
AI-ассистент для мониторинга отзывов клиентов: помогает находить негатив, смотреть статистику, добавлять новые отзывы и готовить черновики ответов через MCP-style архитектуру.
ПодробнееLegal RAG Assistant — независимые гарантии
RAG-ассистент по независимым гарантиям: помогает искать ответы в юридических материалах и формировать source-aware ответы с опорой на документы.
ПодробнееAI Agent Toolbox
Локальный AI-агент с набором инструментов: поиск, погода, валюты, криптовалюты, QR-коды, работа с файлами, память, напоминания, калькулятор и анализ текста.
ПодробнееWeather Teller — Telegram-бот с AI-пояснениями погоды
Telegram-бот для прогноза погоды, сохранённых локаций, подписок, сравнения прогнозов и кратких AI-пояснений простым языком.
ПодробнееMoodMuse — персонализированные AI-открытки
Telegram-бот для создания персонализированных открыток: повод, стиль, текст, изображение, голосовой ввод и настройки профиля.
ПодробнееOpen Model Tone Fine-tuning
LoRA fine-tuning открытой русскоязычной модели под спокойный tone of voice для бизнес-коммуникации, клиентского сервиса и AI-автоматизации.
Подробнее